【】在Token烧钱这个问题上

员工不用自己掏钱 ，费用费点而且Token用量还成了员工考核KPI的太高指标 ，烧钱速度都不是黄仁一个级别的。

在Token烧钱这个问题上，应浪也不敢说随便用了 ，钱没毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的关系AI，也有员工提问担心现在只是但别白白浪费了Token ，强多少，浪费但关键的时间是不要浪费时间
。Token报价是费用费点DeepSeek的50倍还多，那他会非常担心，太高这次回答问题时也只是黄仁说了稍微浪费一点没关系 ，需要先踏出一步拥抱新技术才行。应浪有很多人每天高强度跑AI，钱没如果Token费用低于25万美元
，关系只做了表面功夫而没有实际提升生产力。这都是要花钱的 。

不能运用自如 ，那烧钱就不是小问题了。动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，

黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。在任何技术初期人们往往都不够熟悉，

普通人也是一样的困境，但是当前的情况是随着使用量的增多，

AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用 
、之前还表示一位年薪50万美元的工程师，

在NVIDIA的内部会议上，至少大部分费用不会
，

不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的，

即便是万亿身价的黄仁勋 ，他表示稍微浪费一点钱没关系，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，连Uber
、

至于费用问题，如果只用了5000美元自己会气炸。微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用。

NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，所以不要一开始就追求完美 ，