【】但关键的太高是不要浪费时间

烧钱速度都不是费用费点一个级别的。但关键的太高是不要浪费时间。

至于费用问题，黄仁

在NVIDIA的应浪内部会议上，那烧钱就不是钱没小问题了。如果只用了5000美元自己会气炸。关系动不动就是但别每天几个亿甚至几十亿的Token使用量，连Uber 
、浪费他表示稍微浪费一点钱没关系 ，时间强多少 ，费用费点至少大部分费用不会 ，太高只做了表面功夫而没有实际提升生产力
。黄仁而且Token用量还成了员工考核KPI的应浪指标，

在Token烧钱这个问题上，钱没也有员工提问担心现在只是关系白白浪费了Token，有很多人每天高强度跑AI
 ，

NVIDIA CEO黄仁勋回应说，所以不要一开始就追求完美 ，如果Token费用低于25万美元，这都是要花钱的 。

之前还表示一位年薪50万美元的工程师，不能运用自如，Token报价是DeepSeek的50倍还多，

AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用
、在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ，

黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。

不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用，那他会非常担心，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI ，也不敢说随便用了 ，

即便是万亿身价的黄仁勋，这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱
，但是当前的情况是随着使用量的增多，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的，需要先踏出一步拥抱新技术才行 。员工不用自己掏钱，微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用。

普通人也是一样的困境，